دانلود پایان نامه

9.052
9.052
نتایج نشان از عدم شرط لازم برای برقراری نرمال چند متغیره است. این نتیجه با استفاده از سطر آخر جدول فوق قابل استنباط می باشد.گزارش سطر آخر جدول زیر نشان می دهد که مقدار ضریب ماردیا (برای برقراری شرط نرمال چند متغیره) نیز مقداری (052/9) بیش از 58/2 است. بنابراین پیش فرض نرمال بودن چند متغیره در تحقیق حاضر برقرار نمی باشد.
4-2-3-2 خودگردان سازی
از آنجا که در پژوهش حاضر مفروضه نرمال بودن چند متغیره برقرار نیست به منظور مقایسه مدلهای مختلف با دادههای یکسان و نیز به منظور گزینش مناسب ترین آنها میتوان از خودگردان سازی استفاده نمود. خودگردان سازی به عنوان روشی که مبتنی بر بازنمونه گیری با جایگذاری از یک نمونه مورد مطالعه است(نمونه ای که فرض می شود معرف جامعه است)، در شرایطی که در آن مفروضهی نرمال بودن چند متغیره نقض شده است میتواند به برآورد دقیق تر پارامترها و خطای معیار مرتبط به آنها یاری رساند (قاسمی، 1392) .
این روش با استفاده از قابلیت های نرم افزار AMOS Graphic قابل اجرا می باشد که سبب برآورده شدن پیش فرض نرمال بودن چند متغیره و حصول نتایج قابل اطمینان (از لحاظ صحت پارامترهای برآورد شده) در بخش برآورد پارامترهای آزاد و خطای معیار در معادلات ساختاری می شود.
4-2-4 بررسی کفایت و تناسب داده ها
باتوجه به اینکه در تحقیق حاضر از روش مدل یابی معادلات ساختاری برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنیم و یکی از پیش شرط های این روش آماری تناسب داده های گردآوری و کفایت حجم نمونه برای انجام تحلیل عاملی است، لذا در این بخش از تجزیه و تحلیل داده ها به انجام و آزمون تناسب دادها می پردازیم. روش مورد استفاده برای این آزمون استفاده از آزمون KMO-بارتلت است. آزمون بارتلت یکی از روش های تشخیص مناسب بودن داده ها برای انجام تحلیل عاملی می باشد. آزمون بارتلت، این فرضیه را که ماتریس همبستگی مشاهده شده متعلق به جامعه ای با متغیرهای نابسته است، می آزماید. برای اینکه یک مدل عاملی، مفید و دارای معنا باشد لازم است متغیرها همبسته باشند. پس فرضیه آزمون بارتلت به اینصورت است:
فرض صفر : داده ها ناهمبسته اند.
فرض مقابل : داده ها همبسته اند.
پس مطلوب آن است که فرض صفر رد شود. اگر فرض صفر رد نشود مطلوبیت تحلیل عاملی زیر سوال می رود و باید درباره انجام آن تجدید نظر کرد. به همین دلیل است که قبل از تحلیل عاملی بایستی به تشکیل ماتریس همبستگی بین متغیرها اقدام کرد. آماره کای دو برای این آزمون به صورت رابطه زیر است که مقدار آن با استفاده از نرم افزار SPSS در جدول 4-8 محاسبه شده است :
که در آن n معرف تعداد آزمودنی ها، p تعداد متغیرها، R دترمینان ماتریس همبستگی است. این آماره که دارای توزیع مربع کای با درجه ی آزادی است. مقدار اطلاعات موجود در قدر مطلق R را با بررسی رابطه بین تعداد مشاهده ها و تعداد متغیرها ارزشیابی می کند و احتمال خطا را برای رد کردن فرضیه صفر عدم وجود تفاوت از ماتریس همانی می آزماید. ماتریس همانی ماتریسی است که همه عناصر قطری آن یک و همه عناصر غیرقطری آن صفر باشد.
در انجام تحلیل عاملی، باید از این مساله اطمینان حاصل شود که آیا می توان داده های موجود را برای تحلیل مورد استفاده قرار داد یا نه. بعبارت دیگر؛ آیا تعداد داده های مورد نظر برای تحلیل عاملی مناسب هستند یا خیر. بدین منظور از شاخص KMO و آزمون بارتلت استفاده گردیده است. براساس این دو آزمون داده ها زمانی برای تحلیل عاملی مناسب هستند که شاخص KMO بیشتر از 6/0 و نزدیک به یک و Sig آزمون بارتلت کمتر از 05/0 باشد.
توجه : در جه آزادی برای آماره کای اسکوئر در آزمون بارتلت از فرمول زیر محاسبه می شود که در آن p تعدا کل متغیرهای مشاهده شده (30) در پرسشنامه است. همچنین مقدار آماره کای اسکوئر با استفاده از رابطه معرفی شده و از طریق نرم افزار SPSS محاسبه شده است.
خروجی این آزمون ها در جدول 4-8 ارائه گردیده است :
جدول 4-8 : آزمون KMO – بارتلت
شاخصkmo
0/652
Bartlett’s Test of Sphericity
آزمون کای اسکوئر
7086/076
درجه آزادی
435
سطح معناداری